Dados, Tecnologia e Capital
Qual o caminho para um agro mais previsível?

O agronegócio brasileiro vive um novo paradoxo. Se, por um lado, consolidou-se como uma potência global em produtividade e inovação, por outro, enfrenta uma crescente exposição ao risco: climático, financeiro e operacional. Hoje, com apenas cerca de 2% a 3% da área coberta por seguros, o setor opera majoritariamente descoberto, transferindo riscos relevantes para produtores, financiadores e, em última instância, para o próprio Estado.

Eventos climáticos mais frequentes e severos, aumento da sinistralidade e a elevação do custo das apólices vêm pressionando toda a cadeia, impactando desde o endividamento dos produtores até a atratividade de instrumentos como os FIAGROs. Nesse contexto, o seguro rural deixa de ser apenas um instrumento de proteção e passa a ocupar um papel central como ferramenta de fomento, estabilidade e atração de capital.

Ao mesmo tempo, uma nova fronteira começa a se desenhar: o uso de Big Data, sensoriamento remoto, inteligência climática e modelos preditivos capazes de transformar a forma como o risco é mensurado, precificado e mitigado. Iniciativas como o ZARC, desenvolvido pela Embrapa, já demonstram o potencial de integrar ciência e planejamento produtivo para reduzir a exposição ao risco na origem.

O avanço de seguros paramétricos, o uso de dados geoespaciais, a ampliação da capacidade de monitoramento das lavouras e a entrada de novos players, incluindo resseguradoras internacionais e insurtechs, apontam para um novo modelo: mais escalável, mais preciso e menos dependente de subvenções públicas.

Diante desse cenário, o encontro do GRI Institute traz ao debate questões centrais para o futuro do setor:
 

• Como transformar dados em inteligência de risco acessível ao produtor?
• A tecnologia pode viabilizar a expansão do seguro rural em escala?
• Qual o papel de políticas públicas na construção de um modelo mais estável e previsível